LG가 산업 특화 인공지능(AI) 분야에서 세계 최고 수준의 기술력을 입증했다. 표 데이터와 시계열 데이터를 분석·예측하는 AI 모델이 글로벌 성능 평가에서 각각 1위에 오르며 구글과 알리바바 등 미·중 빅테크를 앞섰다.
7일 LG AI연구원은 정형 데이터 분석 모델 '엑사원(EXAONE) Tabular'와 시계열 예측 모델 '엑사원 Forecast'가 각각 글로벌 AI 성능 평가에서 세계 최고 수준(SOTA)의 성능을 기록했다고 밝혔다. 산업 데이터를 기반으로 AI 예측 능력을 검증하는 글로벌 리더보드에서 두 모델 모두 최상위권에 등극, 범용 언어모델을 넘어 산업 특화 AI 분야에서도 경쟁력을 입증했다.
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "글로벌 AI 경쟁의 중심이 범용 언어모델에서 산업 현장의 문제를 해결하는 특화 AI로 빠르게 이동하고 있다"며 "제조업을 비롯한 다양한 산업에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있음을 보여준 사례"라고 말했다.
'엑사원 Tabular'는 행과 열로 구성된 표 구조와 데이터 간 관계를 직접 이해하는 정형 데이터 파운데이션 모델(TFM)이다. 표를 텍스트로 변환해 분석하는 기존 범용 언어모델과 달리 데이터 구조 자체를 학습해 제조·금융·의료 등 산업 현장의 예측 정확도를 높였다.
해당 모델은 글로벌 정형 데이터 평가 플랫폼 '탭아레나(TabArena)'에서 범주형 데이터 예측 부문 종합 1위를 차지했다. 정상·불량을 구분하는 이진 분류와 3개 이상 범주를 예측하는 다중 분류 모두에서 최고 성능을 기록했다. 평가 점수는 1760점으로 구글의 최신 모델 'TabFM'(1749점)을 넘어섰다.
LG AI연구원은 하반기 제조·바이오헬스케어·금융 분야에서 개념검증을 진행한 뒤 사업화를 추진할 계획이다. △배터리 셀 검사 데이터를 활용한 불량 예측 △환자 임상 데이터를 활용한 질병 위험도 분석 △금융 데이터 기반 연체·부도·이상거래 예측 등에 적용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
시계열 예측 모델 '엑사원 Forecast'도 구글과 알리바바 등을 제치며 경쟁력을 입증했다. 이 모델은 글로벌 고객관계관리 기업 세일즈포스가 운영하는 시계열 AI 평가 플랫폼 'GIFT-Eval'에서 추가 학습 없이 새로운 데이터를 예측하는 '제로샷(Zero-shot)' 부문 1위를 차지했다. 실제 업무 환경에서 AI가 데이터를 스스로 분석하고 예측하는 '에이전틱 AI' 부문에서도 2위에 올랐다.
엑사원 Forecast는 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통 등 다양한 산업의 실제 시계열 데이터와 2조 개 규모의 가상 데이터를 함께 학습했다. 이를 통해 추세·계절성·변동성·구조 변화 등 다양한 미래 시나리오에 대응할 수 있는 일반화 성능을 확보했다.
LG AI연구원은 그동안 LG전자·LG에너지솔루션 등 계열사와 함께 제품 수요와 리튬 등 원자재 가격을 예측하는 AI를 실제 업무에 적용해 왔다. 올해부터는 코스콤·런던증권거래소그룹(LSEG)과 협력해 한국과 미국 증시에 상장된 약 8000개 종목을 분석하는 금융 예측 서비스도 운영하고 있다.
산업 특화 AI의 적용 범위도 넓히고 있다. 지난해 병리학 파운데이션 모델 '엑사원 패스(EXAONE Path)'를 공개한 데 이어 암 진단과 의료진의 의사결정을 지원하는 의료 AI를 개발 중이다. 시각 정보를 이해해 로봇을 제어하는 로봇 파운데이션 모델도 고도화하고 있다.
이순영 LG AI연구원 데이터인텔리전스랩장은 "LG의 강점은 다양한 산업에서 축적한 데이터와 현장에 대한 깊은 이해"라며 "산업별 특화 파운데이션 모델을 지속 확대해 글로벌 AI 시장의 새로운 경쟁 축을 만들어가겠다"고 말했다.
