대동은 농촌진흥청과 스마트농업 협력을 통해 인공지능(AI) 기반 영농지원과 정밀농업 기술 고도화에서 가시적인 성과를 거뒀다고 23일 밝혔다.
대동과 농진청은 2024년 5월 '스마트농업 협력 협의체'를 출범하고 농업의 AI 전환을 위해 △데이터 △정밀농업 △그린바이오 및 스마트팜 △현장 확산 등 4개 분과, 총 18개 협력 과제를 추진해 왔다.
그 일환으로 대동은 농진청의 농업기상재해 조기경보 서비스 API를 활용한 'AI 재해경보 서비스'를 개발해 지난해 8월 대동 커넥트 앱에 도입했다. 최대 10일 전 재해 위험을 안내하고 재배 단계별 대응 지침을 제공한다. 기존 5km 격자 예보 대비 30m 단위 초정밀 기상재해 예보를 적용해 농가의 사전 대응 효율을 높였다.
또 농진청 영농 데이터를 학습한 'AI 대동이'의 농업 특화 상담 기능을 고도화했다. 주요 작물 12종에 대한 병해충, 재배 기술 등을 종합 학습해 상담 정확도를 높였다. 그 결과 누적 질문 수 10만건을 넘겼으며, 월 평균 8000건 이상 활용되고 있다.
정밀농업 분야에서는 전국 231필지를 대상으로 실증을 진행해 비료 처방 오차율을 4.29% 수준까지 낮추고 변량 시비 후 질소 균일도는 기존 대비 73% 개선했다.
이러한 성과를 토대로 대동은 올해 전 주기 데이터 기반 정밀농업 체계를 구축하고, 비료 적정량 산출, 환경부하 저감, 벼 단백질 추정 모델 개발, 도복 지역 검출 등 실용 기술 고도화를 추진한다.
현장 확산 분과에서는 로봇과 정밀농업 기술의 경제성과 효용성을 검증했다. 거창 사과 농장과 옥천 복숭아 밭 등에 대동의 자율주행 운반 로봇으로 농작물 운반 작업을 진행한 결과 작업 시간이 전년 대비 최대 10% 감소하는 효과가 나타났다.
나영중 대동 그룹경영 부사장은 "농진청과의 협력을 통해 AI·데이터 기반 농업 기술의 실질적인 현장 성과를 확인했다"며 "연구 성과의 산업화와 스마트농업 기술 확산을 통해 우리 농업의 지속가능한 미래를 만들어가겠다"고 말했다.
