지방자치단체들이 인공지능(AI)을 활용한 스마트도시 조성에 힘을 쏟고 있다. 다양한 도시데이터를 하나의 플랫폼으로 모아 지자체가 효율적인 운영이 가능하도록 돕는 것이다.
전기·수도와 같은 생활데이터를 분석해 빈집을 관리하기도 하고, 교통·안전 문제 해결을 위해 공영주차장 안전 솔루션을 구축하기도 한다. 또 도시·농촌 데이터를 분석해 지방소멸 위험 지역을 분류할 수도 있다.
AI를 통해 구축된 스마트도시 데이터허브는 각 지자체들의 도시 서비스 제공에 도움을 주는 한편 인접한 지자체끼리도 연계를 통해 공동 솔루션까지 개발할 수 있도록 발전해 나갈 전망이다.
가스·수도 정보 파악해 빈집 관리
3일 업계에 따르면 국토교통부는 최근 '2025년 스마트도시 데이터허브 시범솔루션 발굴사업' 지자체 공모를 통해 울산광역시, 제주특별자치도, 충청북도(제천시 공동 수행)를 선정했다.
울산은 전기·수도 등 생활데이터를 활용한 'AI 예측형 빈집 관리 솔루션'을, 제주는 '공영주차장 스마트 안전 AI 분석 솔루션'을 제안했다. 제천시와 손잡은 충북은 '인구 소멸 위험도 예측 등 AI 기반 분석 플랫폼'을 제출했다.
국토부는 지난 2022년부터 광역지자체와 공동으로 스마트도시 데이터허브를 구축해왔다. 이번 공모에 선정된 지자체에는 국비 최대 10억원이 지원된다. 국비와 지방비가 1대1로 매칭되는 시스템이다.
먼저 울산은 빈집 증가 등 도시문제 해결을 위해 광역 데이터허브와 연계한 에너지 데이터 기반 'AI 예측형 빈집 관리 솔루션'을 구축하기로 했다.
가스, 전기, 수도 등 도시생활 데이터를 분석해 지역별 거주 패턴을 파악하고 빈집 위험도를 예측, 실태조사에 필요한 최적 경로를 제시하는 모델을 개발한다는 계획이다.
울산의 빈집은 지난해 말 기준 1849채에 달한다. 지난 5년간 증가율은 4%다. 특히 구도심·노후주택 밀집지역 빈집 비율은 8% 이상을 나타내고 있다.
빈집 증가는 물론 에너지 비효율, 고령화, 기반시설 노후화 등 혼재한 도시문제를 해결·관리할 수 있는 AI 데이터 기반 예측형 도시관리 플랫폼이 필요하다는 설명이다.
이에 울산은 기보유 및 신규 수집한 데이터 간 결합을 통해 새로 생성된 빈집 특화 데이터를 활용, 빈집 분석 AI 알고리즘을 기반으로 합리적인 빈집 관리·대응 체계를 구축한다는 계획을 세웠다.
예를 들어 울산이 현재 운영 중인 스마트시티 데이터허브 자료와 신규 수집 데이터를 결합 분석해 빈집 확률 지수 데이터, 빈집 유형 분류 데이터 등을 신규 생성하고, 이를 활용해 AI 기반 빈집 분석 경로산출 모델을 구축하는 방식이다.
민원·생활인구 분석해 교통·지방소멸 대응
'관광 도시' 제주는 관광객들이 몰리는 데 따른 교통 및 안전 문제를 해결하기 위해 제주시·서귀포시와 협업해 '공영주차장 스마트 안전 AI 분석 솔루션'을 구축하기로 했다.
다양한 민원 데이터를 정형화하고 생성형 AI와 이상행동 감지 기술을 활용해 공영주차장 안전 및 민원 문제를 해소한다는 계획이다.
제주의 경우 공영주차장 공급률이 6~7%에 불과한 데다 수작업 중심 민원 대응이 주를 이뤄 주차 민원이 잦고 안전사고가 증가하는 추세다. 이를 위해서는 주차 민원 기반 분석 체계를 도입하고 실시간 안전 이벤트에 대응할 체계가 필요하다는 설명이다.
제주는 AI 기반 민원 데이터 전처리 모듈 및 AI 분석 대시보드 서비스(주차통합관제센터) 등을 통해 민원 데이터를 빠르게 정리하고 이를 폐쇄회로(CC)TV 관제센터에 전송, 공영주차장 안전 이벤트에 실시간으로 대응한다는 계획이다.
충북은 제천시와 협력해 '생활인구 기반 지방소멸 대응 솔루션'을 구축하기로 했다. 지역 내 도시·농촌 데이터를 수집해 청년 귀촌 정착 지원 및 소상공인 창업 지원 등 정주대책 마련을 위한 분석체계를 구축하는 것이다. 챗봇 등 AI 기반 행정 기능도 단계적으로 개발해 나간다는 계획이다.
충북에 따르면 충북과 제천시는 인구감소율이 연평균 1% 이상 지속되고 있다. 지방소멸위험지수 기준 모두 '소멸 고위험 지역'으로 분류돼 있다. 영유아 및 청년층은 지속 감소하는 반면 중장년 및 노년층은 증가하는 추세다.
이에 충북은 유동인구, 인프라 접근성 등 데이터를 확보해 지역 기반 생활인구 분석 알고리즘을 설계하고 AI를 기반으로 정주환경 예측 및 정책 목표를 추출하기로 했다. 이후 '내 마음 추천', 'AI 생활리포트' 등 서비스를 제공하고 이를 다른 지자체까지 확산한다는 목표다.
생활인구 데이터와 인공지능 기술을 활용해 지방소멸 고위험 지역 문제를 해결하고 데이터허브 기반 정책·산업 연계 생태계 확산으로 행정 효율성과 민간 활용도를 높이는 것이라고 충북 측은 설명했다.
스마트시티보다 더 큰 'AI 시티'로
정부는 앞으로도 AI 대전환(AX, AI Transformation)에 박차를 가한다는 계획이다. 스마트시티를 넘어 도시 행정과 서비스 전반에 AI를 적용하는 ‘AI 시티’를 국정과제로 추진할 예정이다.
AI 시티는 도시데이터를 기반으로 AI를 활용해 교통·에너지·안전 등 도시 문제를 사전에 예측·해결하고 나아가 국민 개개인 맞춤형 서비스를 도시 다양한 분야 전반에 제공하는 것이 목표다.
이상주 국토부 국토도시실장은 "AI 시티는 단순한 기술 도입을 넘어 AI가 도시계획·운영 등을 주도적으로 수행하며 국민 생활을 혁신하는 새로운 미래도시 모델"이라며 "앞으로 국민들이 체감할 수 있도록 조속히 성과를 창출해 나가는 등 한국형 AI 시티 비전을 실현해 나가겠다"고 말했다.
