LG CNS가 수학적 최적화((Mathematical Optimization) 기술을 겨루는 '최적화 그랜드 챌린지 2025' 시상식을 개최했다고 26일 밝혔다. 수학적 최적화란 제한된 자원과 조건 속에서 발생할 수 있는 모든 경우의 수를 계산해 최대 효율을 낼 수 있는 대안을 찾아내는 기법이다.
LG CNS는 인공지능(AI), 양자, 로봇 등 미래산업 기술의 근간이 되는 수학적 최적화의 저변 확대를 위해 지난해에 이어 2년 연속 경연대회를 열었다. 대회는 지난 5월부터 넉달간 △서울대 △카이스트 △포항공대 △영국 임페리얼 칼리지 런던 △아인트호벤 공대 등 국내외 대학과 △LG디스플레이 △삼성전자 △현대자동차 △KT 등 기업에서 총 343팀(676명)이 참가했다.
이번 대회 주제는 선박을 통해 미국, 유럽 등 주요 해외시장에 자동차를 수출할 때 가장 효율적인 차량 적재 방안을 모색하는 것이었다. 정박해야 하는 항구마다 상하역하는 차량이 다르기 때문에 선박의 한정된 공간 속에서 최적의 재배치 구조를 찾아내야 했다.
평가의 핵심은 제한된 시간 내에 전체 차량의 상하역 과정에서 발생하는 비용을 최소화하는 최적화 알고리즘을 만드는 것이었다. 심사위원단은 평가의 공정성을 위해 알고리즘 제출과 동시에 실시간으로 채점하고 리더보드에 반영해 참가자 모두에게 공개했다.
대상은 서울대 산업공학과 대학원생 팀 '트라이어게인(tryAgain)'이 선정됐다. 대상과 최우수상, 우수상을 수상한 6개 팀은 향후 3년 동안 LG CNS 입사 지원 시 서류 전형 면제 혜택을 받는다. LG CNS는 참가팀들이 제출한 모든 알고리즘 코드를 오픈소스로 공개할 예정이다.
LG CNS는 국내 수학적 최적화 분야 기술 발전을 위해 물류·운송, 제조·공정, 금융, 통신·교통, 항공·철도 등 다양한 분야에서 비즈니스 문제를 100여건 이상 해결하는 등 산업분야 적용을 확대해왔다. 최근에는 △철강 회사 자재 적재 및 크레인 장비 운용 일정 최적화 △공항 내 안내·순찰·셀프 체크인 로봇 작동, 충전 최적화 △조선 회사의 도장 작업 계획 최적화 등으로 기업고객의 업무효율 개선을 돕고 있다.
김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(전무)은 "기업의 한정된 자원으로 최적의 효율을 이끌어내는 것은 매우 복잡하고 어렵지만 수학적 최적화로 해결할 수 있는 부분이 많다"며 "앞으로 대회를 확대해 수학적 최적화 분야 리더십을 강화하겠다"고 말했다.
