현대자동차와 기아자동차는 운전자의 주행 성향에 맞게 부분 자율주행을 구현하는 'SCC-ML(머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤)' 기술을 세계 최초로 개발했다고 21일 밝혔다.
스마트 크루즈 컨트롤(SCC)은 앞차와의 거리를 일정하게 유지해 운전자가 설정한 속도로 자율주행을 해주는 기능이다. 첨단 운전자보조 시스템(ADAS)의 주요 기술로 꼽힌다. SCC-ML은 여기에 인공지능(AI) 기술을 더해 운전자의 주행 성향을 차가 스스로 학습해 SCC 작동 시 운전자와 거의 흡사한 패턴으로 자율주행하는 것을 말한다.
기존의 SCC는 앞차와의 거리, 가속성 등의 주행패턴을 운전자가 직접 설정해야 했다. 또 조절되는 단계가 세밀하지 않아 운전 성향을 고스란히 반영할 수 없는 단점이 있었다.
예를 들면 같은 운전자라 하더라도 가속 성향이 고속과 중속, 저속 구간에서 각각 다르지만 세부적인 설정을 변경할 수 없기 때문에, SCC가 운전자의 주행 성향과 다를 경우 이질감을 느낄 수 있었다. 심할 경우 불안감 때문에 SCC 사용을 꺼리는 경우도 적지 않았다.
현대·기아차가 독자 개발한 SCC-ML은 먼저 전방 카메라, 레이더 등의 센서가 다양한 운전상황에서 발생하는 정보를 지속해서 수집, 제어컴퓨터에 입력된 정보로부터 운전자의 주행습관을 추출해 종합적인 주행 성향을 파악한다. 이때 AI 기술 가운데 하나인 머신러닝 알고리즘이 적용된다.
주행 성향은 앞차와 거리, 가속성(얼마나 신속하게 가속하는지), 반응성(주행환경에 얼마나 민첩하게 반응하는지) 등 크게 세 가지로 구분하고, 여기에 다양한 속도와 주변 차량과의 거리 조건을 모두 고려했다.
현대·기아차 자율주행개발센터 관계자는 "이를 통해 저속으로 시내를 주행할 때는 앞차와의 차간거리를 매우 가깝게 유지하나 고속 주행 시에는 차간거리를 멀게 유지할 수 있다"며 "다양한 상황을 고려해 총 1만개 이상의 패턴을 구분함으로써 어떤 운전자의 성향에도 맞출 수 있다"고 설명했다.
주행성향에 대한 정보는 센서를 통해 계속 업데이트되기 때문에 운전자의 최근 성향을 반영할 수 있다. 또 안전운전을 크게 벗어난 주행성향은 따르지 않도록 설정돼 있어서 신뢰성을 높였다는 평가다.
현대·기아차는 자동 차로변경 기능을 포함하고 있는 고속도로주행보조기능(HDA II)과 함께 적용해 자율주행 레벨 2.5 수준을 구현하는 SCC-ML 기능을 향후 신차에 선별적으로 탑재할 예정이다. 현대·기아차는 이 기술을 미국과 중국, 국내에 특허 출원했다.
