구광모 LG그룹 회장이 인공지능(AI) 인재 육성에 직접 나섰다. 국내 최초로 정부 인가를 받은 사내 AI 대학원을 출범시키며 그룹 차원의 '사람 중심 AI' 전략을 본격화했다.
LG는 4일 서울 마곡 LG사이언스파크 내 마곡 K스퀘어에서 'LG AI대학원' 개원식을 열었다. LG AI대학원은 교육부 공식 인가를 받아 석·박사 학위를 취득할 수 있는 국내 최초의 사내 대학원이다.
이날 구 회장은 입학생 전원에게 LG의 초거대 AI 모델 '엑사원(EXAONE)'이 탑재된 최고 사양 신형 LG 그램 노트북을 축하 편지와 함께 전달했다.
그는 편지에서 "대한민국 최초의 정부인가 LG AI대학원 1기 석박사 과정이라는 영광스럽고 뜻깊은 길에 첫발을 내디딘 여러분께 진심으로 축하와 격려의 인사를 전한다"고 밝혔다. 이어 AI 기술의 방향이 사람을 향해야 한다고 강조했다. 기술은 그 자체가 목적이 아니라 사람들의 미소를 설계하는 따뜻한 도구여야 한다는 것이다.
구 회장은 연구 과정의 치열함도 언급했다. 그는 "앞으로 하루가 다르게 쏟아지는 전 세계의 기술과 논문 그리고 풀리지 않는 알고리즘 속에서 수많은 밤을 지새워야 하는 시간이 기다리고 있을지 모른다"며 "밤낮으로 흘릴 땀방울 하나하나가 우리가 마주한 난제를 해결하고 훗날 누군가에게는 다시 일어설 희망이 될 것"이라고 주문했다.
실패를 두려워하지 말라는 메시지도 전했다. 구 회장은 "실패는 해답을 찾아가고 있다는 증거이고 혁신으로 향하는 가장 정직한 과정"이라며 "실패에 굴하지 않고 상상력을 마음껏 펼칠 수 있도록 가장 든든한 조력자가 되겠다"고 말했다.
LG는 이번 대학원 출범이 창립 이후 이어온 '사람 중심 경영' 철학의 연장선이라고 설명했다. LG의 도전과 혁신의 역사에는 언제나 시대를 내다보는 인재가 있었다는 것이다.
앞서 구 회장은 2020년 그룹 차원의 AI 싱크탱크인 LG AI연구원을 설립하며 AI 인재 확보를 강조해 왔다. 당시 그는 "LG AI연구원이 최고의 인재와 파트너들이 모여 세상의 난제에 도전하는 글로벌 AI 생태계의 중심으로 발전하도록 돕겠다"고 밝힌 바 있다.
청소년부터 임직원까지…인재 육성 사다리 완성
LG는 △청소년 대상 'LG 디스커버리랩' △청년 대상 AI 교육 프로그램 'LG 에이머스' △임직원 대상 'LG AI 아카데미'에 이어 이번 LG AI대학원까지 구축, 단계별 AI 인재 육성 체계를 완성했다.
이번 1기 입학생은 △석사 과정 11명 △박사 과정 6명 등 총 17명이다. △LG전자 8명 △LG에너지솔루션 3명 △LG이노텍 2명 △LG디스플레이 2명 △LG화학 2명 등이 선발됐다. 이들은 코딩 테스트와 AI 모델링 평가, 심층 면접 등 과정을 거쳤다.
교육 과정은 석사 1년·박사 3년 이상으로 운영된다. 학비는 전액 지원된다. 박사 과정은 SCI(E)급 논문 게재를 졸업 필수 요건으로 한다. 졸업생에게는 인공지능학 학위가 수여된다. 교수진은 LG AI연구원 연구진 중심으로 구성됐다. 산업 특화 연구를 수행해 온 겸임교원 24명과 AI 전문 전임교원 1명이 참여한다.
교육 과정은 LG AI연구원의 연구 인프라와 산업 데이터를 활용해 설계됐다. 초거대 AI 파운데이션 모델 개발부터 산업 적용까지 전 과정을 경험할 수 있다. 언어·비전·데이터 인텔리전스·소재 및 바이오 인텔리전스 등 다양한 산업 영역 연구도 함께 진행된다.
서울대학교·KAIST·DGIST·UNIST 등 과학기술원과 협력한 특강과 세미나도 마련된다. 산학 협력을 통해 산업 현장의 문제를 해결하는 AI 인재를 키운다는 구상이다.
이날 개원식에는 이홍락 LG AI대학원장(LG AI연구원 공동 연구원장), 이해숙 교육부 고등평생정책실장, 박동일 산업통상자원부 산업정책실장 등이 참석했다.
이홍락 LG AI대학원장(LG AI연구원 공동 연구원장)은 "기업이 직접 학위 과정을 운영하는 LG AI대학원의 출범은 대한민국 AI 인재 육성의 새로운 패러다임을 여는 첫걸음"이라며 "학생들이 산업 현장의 실제 난제를 해결하며 미래 혁신을 이끄는 AI 리더로 성장하도록 최고 수준의 교육을 제공하겠다"고 말했다.
박동일 산업통상자원부 산업정책실장도 "LG AI대학원은 주력 산업의 인공지능 전환을 가속화하고 산업 현장의 난제를 해결하는 고급 AI 인재를 배출하는 핵심 거점이 될 것"이라고 밝혔다.
