네이버클라우드가 '2026 한국군사과학기술학회 종합학술대회'에서 자체 개발한 경량 옴니모달 'HyperCLOVA X SEED 4B' 모델을 공개하고 드론과 전술차량 등 엣지 환경(데이터를 서버나 클라우드에 보내지 않고 현장에서 즉시 처리하는 컴퓨팅 환경)에서 실시간 분석을 포함한 다양한 국방 인공지능(AI) 활용 사례를 선보였다고 15일 밝혔다.
폐쇄망 환경에서도 안전하게 운영할 수 있는 소버린 AI 기반 국방 AI 전환(AX) 로드맵을 제시하며 인프라부터 AI 모델, 에이전트까지 아우르는 국방 AI 풀스택 전략도 소개했다.
현대 전장은 드론 영상과 위성사진, 무전 음성과 작전 문서 등 여러 형태의 정보를 실시간으로 분석해 신속한 의사결정으로 연결해야 한다. 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상, 음성까지 동시에 이해할 수 있는 옴니모달 AI가 국반 분야 핵심 기술로 떠오른 이유다.
네이버클라우드가 공개한 HyperCLOVA X SEED 4B 모델은 국방 환경에 최적화된 경량 옴니모달 모델이다.
자체 개발한 비전 인코더(HyperCLOVA X CLIP)와 오디오 인코더를 탑재, 다양한 데이터를 동시에 처리할 수 있는 기술 경쟁력을 확보했다. 한글 문서를 포함한 한국적 컨텍스트를 이해하는데 도움을 줄 수 있는 다양한 한국향 데이터를 학습해 국방 환경에 최적화했다.
국방 AI는 데이터 보안과 실시간성이 중요해 클라우드 뿐 아니라 드론과 무인체계, 전술 차량 등 제한된 컴퓨팅 환경에서도 안정적으로 동작해야 한다. 이번 4B 옴니모달 모델은 기존 8B급 거대언어모델(LLM) 백본모델을 푸르닝(Pruning, 가지치기)과 지식 증류(Distillation) 기술로 최적화했다.
불필요한 가중치를 제거해 크기를 줄이는(프루닝) 동시에, 이를 통해 일부 지식이 손실되거나 성능이 떨어지는 현상을 지식 증류로 보완했다는 의미다.
이를 통해 모델 크기는 절반으로 줄이고 옴니모달 모델을 생산하는 공정 효율화로 최종 모델 성능은 기존 8B 옴니모달 모델보다 향상, 엣지 환경에서도 저지연 추론이 가능해 국방 현장 적용성을 높였다.
이와 함께 HyperCLOVA X SEED 4B는 드론과 해안 감시 영상 기반 객체 탐지, 위성사진 변화 탐지와 분석, 사격장·생활권 위험요소 식별 등 여러 상황에 활용할 수 있다. 정보·감시·정찰(ISR) 자동화와 설명 가능한 무인체계, 통합 상황 인식 등 다양한 분야에 적용될 전망이다.
네이버클라우드는 국방 분야가 높은 자율성과 강력한 통제가 동시에 요구되는 영역이라는 점에 주목하고 있다. 폐쇄망에서도 안전하게 운영 가능한 소버린 AI 체계를 핵심 비전으로 제시하고, 인프라부터 에이전트까지 폐쇄망에서 직접 배포·운영할 수 있는 국방 AI 풀스택을 통해 데이터 주권과 보안성을 확보할 수 있다는 점을 내세우고 있다.
네이버클라우드 관계자는 "올해까지 국방 AX를 위한 기반을 구축하고 국방 관련 다양한 사업에 참여할 것"이라며 "2030년까지 국방 전 영역에 AI 에이전트를 확산하고 자율형 작전 지원 체계 고도화를 통해 국방 전 영역의 AI 전환을 단계적으로 완성할 계획"이라고 말했다.
